SMC
SMC — решения по автоматизации для промышленности. Компания SMC заслужила репутацию мирового лидера благодаря передовым, энергосберегающим и экологически чистым технологиям, используемым в ее продукции. Доля SMC на мировом рынке составляет 30 %, а в Японии — до 65 %: от простых пневматических задач до самых сложных решений для автоматизации промышленности.
Все решения для автоматизации
12 000 наименований продукции и более 700 000 вариантов SMC гарантирует решения для любой отрасли. Охватывая практически каждый этап процесса автоматизации: электроприводы, распределительные клапаны, оборудование для обработки воздуха, фитинги и трубы, вакуумные компоненты, оборудование для контроля жидкостей, датчики и переключатели, продукты для контроля температуры, а также все решения по безопасности, связанные с этими продуктами и их установкой.
Для поддержания и улучшения производственного процесса компания предлагает услуги для автомобильной промышленности, производства аккумуляторов, электроники, пищевой промышленности, робототехники, горнодобывающей промышленности, упаковки и гарантирует заказчику постоянную поддержку и самые высокие стандарты энергосбережения и экологии.
Клиенты SMC
Когда речь идет о высокотехнологичных решениях, качестве и долговечности или даже миниатюрных компонентах, одинаково важны и небольшие организации, и крупные транснациональные корпорации. Продукция SMC предназначена для крупных промышленных компаний, которые ищут эффективные, тихие, экономичные и экологичные решения. Не менее важны для них и небольшие предприятия, особенно в области медицины и медико-биологических наук, где требуются небольшие индивидуальные решения.
Инновации SMC
SMC развивает интеллектуальное производство. Мы помогаем заказчикам повысить эффективность процессов, сочетая преимущества решений для промышленной связи с возможностью более глубокого понимания и анализа их потребностей. В современном производстве взаимосвязанные устройства могут управляться дистанционно, подключаться с помощью датчиков или коммуникационных технологий, а большие объемы данных могут обрабатываться и анализироваться гораздо проще, чем раньше.